D.Hub
End-to-End AI 데이터 플랫폼

데이터 수집부터 AI 기반 실행, 오케스트레이션, 현장 운영까지 전 과정을 아우르는 풀스택 AI 데이터 플랫폼

데이터도, AI 모델도 이미 충분합니다. 진짜 문제는 이 모든 인프라가 유기적으로 연결되지 못하고, 파편화되어 있다는 점입니다. D.Hub는 데이터의 수집과 처리, AI 추론, 현장 실행에 이르는 전 과정을 단 하나의 거버넌스 아키텍처로 통합하는 엔드투엔드 플랫폼입니다.

Computer monitor displaying a login screen for an AI data platform with a cityscape background at dusk.

디토닉의 AI 데이터 플랫폼의 강점

실시간 인텔리전스,
운영에 바로 연결

수집부터 실행까지, 데이터는 즉각 처리되고 분석되며 행동으로 이어집니다. 끊김 없는 실시간 운영을 지원합니다.

오케스트레이션 &
상호운용성

기존 시스템, 클라우드, 엣지 전반에 걸쳐 데이터, AI 모델, 워크플로우를 원활하게 연결합니다. 엔드투엔드 실행을 위한 오케스트레이션이 내장되어 있습니다.

AI 네이티브 아키텍처,
AI-Ready

온톨로지, Hybrid RAG, Agentic AI를 핵심으로 설계했습니다. 신뢰할 수 있고, 설명 가능하며, 실행 가능한 AI 결과물을 제공합니다.

거버넌스, 투명성, 엔터프라이즈 준비 완료

엔드투엔드 데이터 거버넌스, 데이터 리니지, 접근 제어로 대규모 환경에서도 안전하고 추적 가능한 컴플라이언트 운영을 보장합니다.

2.85×
쿼리 속도 향상
19.64×
메모리 효율
93.93%
AI 정확도
814×
공간 처리 성능

현대 AI 데이터 플랫폼 스택에서 D.Hub의 위치

D.Hub는 전 레이어를 아우릅니다

AI 시스템의 구조

AI 시스템은 인프라와 데이터 처리부터 AI 모델과 사용자 애플리케이션까지 여러 레이어로 구성됩니다. 각 레이어는 원시 데이터를 의미 있는 결과로 전환하는 과정에서 각자의 역할을 담당합니다.

분산 아닌, 연결된 시스템

D.Hub는 이 레이어들을 하나의 연결된 시스템으로 통합합니다.

데이터, AI, 운영을 위한 툴을 따로 관리하는 대신, 모든 것이 하나로 작동합니다. 데이터에서 인사이트로, 인사이트에서 실행으로 자연스럽게 흐릅니다. This makes it easier to build, run, and scale AI in real-world environments.실세계 환경에서 AI를 구축하고 운영하며 확장하는 과정이 훨씬 단순해집니다.

🖥️ 📱 💬
애플리케이션 & 사용자 경험 레이어
사용자 인터페이스, 워크플로우, AI 기반 인사이트 및 실행과의 실시간 상호작용.
↓
🧠 🔑 ⚙️
시맨틱 & 의사결정 레이어
온톨로지 기반 맥락 모델링, 의사결정, 운영 AI.
↓
🤖 🧠 🔗
모델 & AI 레이어
학습, 추론, 실행을 위한 ML, LLM, Hybrid RAG, Agentic AI.
↓
📊 ⚡ 🔄
데이터 관리 & 처리 레이어
실시간 수집, 분산 처리 (Geo-Hiker™), 스토리지, 오케스트레이션.
↓
☁️ 🖧 🗄️
인프라 & 컴퓨팅 레이어
컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 제공하는 클라우드, 온프레미스, 엣지 인프라.
▲ D.Hub는 전 레이어를 아우릅니다
데이터 수집부터 AI, 오케스트레이션, 실시간 실행까지 — 완전히 통합된 엔드투엔드 AI 플랫폼을 제공합니다.

단편화된 AI 데이터 스택 대비 D.Hub가 앞서는 이유

완결형 엔드투엔드 AI 플랫폼 vs. 분리된 여러 툴

데이터 레이크하우스, 별도 ML 플랫폼, 독립형 거버넌스 툴 — 기존 데이터 스택은 각자 한 가지를 잘합니다.
D.Hub는 이 모든 것을 처음부터 함께, 하나로 처리합니다.

D.Hub

완결형 엔드투엔드 AI 데이터 플랫폼

✓ 현장 및 엣지 디바이스에서 네이티브 데이터 수집
✓ 공간 분석을 포함한 Geo-Hiker™ 분산 처리
✓ 온톨로지 레이어 — 비즈니스 실제 구조를 그대로 모델링
✓ 완전한 데이터 리니지가 내장된 거버넌스
✓ Hybrid RAG + LLM 통합, 네이티브 및 튜닝 지원
✓ 맥락 인식 의사결정 실행이 가능한 Agentic AI
✓ Codeless MLOps — 배포마다 별도 엔지니어링 불필요
✓ 비침투적 배포 — 데이터 마이그레이션 없음, 기존 시스템 교체 불필요

일반적인 데이터 레이크하우스 + AI 툴

예: 데이터 레이크하우스 + 별도 LLM 게이트웨이 + 외부 MLOps

✗ 네이티브 데이터 수집 없음 — 별도 수집 파이프라인 필요
~ 처리 기능만 제공 — 풀스택 기능 없음, 공간 처리 속도 814× 느림
✗ 온톨로지 레이어 없음 — 테이블 기반 운영, 비즈니스 의미 반영 불가
~ 거버넌스 제공되나 AI 및 처리 레이어와 분리
~ 기본 또는 부분적인 RAG — 벡터 전용, 할루시네이션 위험 높음
✗ Agentic AI 오케스트레이션 기본 제공 없음
~ 모델 배포마다 전담 ML 엔지니어링 필요
✗ 통합 비용 발생: 새 툴 추가 시마다 유지보수 영역 확대

실세계 실행을 위한 엔드투엔드 AI

D.Hub는 조직이 AI 중심 세계에서 운영하고 성장할 수 있도록 지원합니다. 단편화된 툴이 아닌, 완전히 통합된 엔드투엔드 AI 플랫폼으로.

데이터 처리에만 집중하는 기존 플랫폼과 달리, D.Hub는 원시 데이터부터 지능형 실행까지 전 과정을 아우르는 7계층 아키텍처를 제공합니다.

이를 통해 조직은 다음과 같이 실현 가능합니다 :

  • 단편화된 데이터 스택 교체

  • 운영 복잡성 감소

  • 프로덕션 AI 배포 가속

  • 거버넌스 및 신뢰성 향상

  • 총 소유 비용 절감

측정 가능한 AI 플랫폼 성과

  • 쿼리 성능 2.85× 향상

  • 메모리 효율 19.64× 향상

  • AI 정확도 93.93% (RAGAS 벤치마크)

  • 공간 데이터 처리 성능 814×

  • 총 소유 비용 최대 65% 절감

7-Layer End-to-End AI Data Platform Architecture

7-Layer End-to-End AI Data Platform Architecture

레이어 1 멀티모달 데이터 수집

센서, 엣지 디바이스, 엔터프라이즈 시스템에서 실시간 수집. 소스 시스템의 변경 없이 정형, 비정형, 멀티모달 데이터를 모두 처리합니다.

마이그레이션 불필요
레이어 2 Geo-Hiker™ 분산 처리

Geo-Hiker™는 대규모 및 공간 집약적 워크로드를 위해 특별 설계된 D.Hub의 독자적 고성능 처리 엔진입니다. 기존 데이터 레이크하우스 대비 공간 데이터를 814× 빠르게 처리합니다.

기존 데이터 레이크하우스 대비 최대 814×
레이어 3 온톨로지 기반 모델링

테이블 구조가 아닌, 자산·인력·위치·리스크 등 비즈니스 엔티티 간의 실제 관계를 포착하는 시맨틱 모델링. 설명 가능하고 맥락을 인식하는 AI를 구현합니다.

대부분의 플랫폼에는 없는 기능
레이어 4 데이터 거버넌스 & 리니지

완전한 데이터 리니지, 접근 제어, 추적 가능성이 아키텍처에 내장되어 있습니다 — 사후 추가가 아닙니다. 어떤 데이터가 어떤 모델에 언제, 왜 사용됐는지 정확히 파악할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 컴플라이언스
레이어 5 Hybrid RAG / LLM 통합

그래프 기반과 벡터 검색을 결합한 Hybrid RAG 네이티브 지원, 원활한 LLM 통합 제공. 순수 벡터 방식 대비 할루시네이션을 줄이고 신뢰성을 높입니다.

RAGAS 정확도 93.9%
레이어 6 Agentic AI

데이터 전반을 추론하고 의사결정을 내리며 실시간으로 실행을 트리거하는 자율 AI 에이전트 — 완전한 감사 추적 포함. 사람의 개입 없이 인사이트에서 운영으로 바로 연결됩니다.

실시간 자율 운영
레이어 7 Codeless AI / MLOps

깊은 ML 엔지니어링 전문성 없이도 AI 서비스를 구축, 배포, 관리할 수 있습니다. 엔드투엔드 라이프사이클 관리로 프로덕션 전환 시간을 단축하고 더 많은 팀이 AI를 활용할 수 있게 합니다.

별도 코딩 불필요

국방, 스마트 시티, 제조, 리테일, 헬스케어
전 분야 실제 배포를 통해 검증.
미션 크리티컬 환경에서 실증된 성과를 제공합니다.

D.Hub, 직접 경험해 보세요

실제 데이터로 D.Hub를 체험해 보세요.

실제 워크로드를 바탕으로 개념 검증(PoC)을 진행합니다.
도입을 결정하시기 전에 현재 스택 대비 성능, 비용, AI 정확도를 직접 비교해 보실 수 있습니다.

궁금한 점이 있으신가요?

아래 양식으로 문의해 주세요.

D.Hub 자주 묻는 질문

  • D.Hub는 데이터 수집부터 AI 기반 실행, 오케스트레이션, 현장 운영까지 전 과정을 아우르는 디토닉의 엔드투엔드 AI 데이터 플랫폼입니다.

    하나의 통합 아키텍처 위에서 AI 시스템을 구축, 배포, 운영할 수 있으며, 분산된 데이터 및 AI 스택의 필요성을 제거합니다.

  • D.Hub는 데이터 플랫폼 레이어와 운영·의사결정 레이어를 하나의 시스템으로 통합합니다.

    대부분의 솔루션이 데이터 처리나 분석에만 집중하는 반면, D.Hub는 다음을 하나로 통합합니다:

    • 데이터 수집 및 분산 처리

    • 온톨로지 기반 데이터 모델링

    • AI 기능 (Hybrid RAG, Agentic AI)

    • 오케스트레이션 및 실시간 실행

    여러 개의 분리된 툴 없이도 진정한 엔드투엔드 AI 플랫폼을 실현합니다.

  • D.Hub는 다음을 아우르는 완결형 7계층 아키텍처를 제공합니다:

    • 멀티모달 데이터 수집 및 스토리지

    • 분산 데이터 처리 (Geo-Hiker™)

    • 온톨로지 기반 데이터 모델링

    • 데이터 거버넌스 및 리니지

    • Hybrid RAG / LLM 통합

    • Agentic AI

    • Codeless AI / MLOps

    AI 라이프사이클의 모든 단계가 하나의 플랫폼 안에서 완전히 통합됩니다.

  • 네. D.Hub는 Agentic AI를 네이티브로 지원하며, AI 에이전트가 데이터를 자율적으로 분석하고 인사이트를 생성하며 작업을 실행합니다.

    워크플로우 오케스트레이션 기능도 내장되어 있어 파이프라인, 의존성, 운영 프로세스를 관리할 수 있습니다. AI 기반 시스템이 실세계 환경에서 지속적으로 작동할 수 있게 지원합니다.

  • D.Hub는 실시간 데이터 수집, AI 처리, 운영 시스템을 하나의 통합 아키텍처 안에서 연결합니다.

    데이터가 지속적으로 수집·분석·실행되는 폐루프 시스템을 구현하여 실시간 모니터링, 의사결정, 자동화된 실행을 지원합니다.

  • 네. D.Hub는 다음 두 가지 모델을 모두 지원합니다:

    • 고객 소유 데이터 모델

    • 완전 관리형 서비스 모델

    데이터 소유권, 접근 권한, 운영 책임에 대한 유연한 제어가 가능합니다.

  • D.Hub에는 다음과 같은 거버넌스 기능이 내장되어 있습니다:

    • 테넌트 격리

    • 역할 기반 접근 제어 (RBAC)

    • 데이터 소유권 및 정책 관리

    • 엔드투엔드 데이터 리니지 추적

    플랫폼 전반에 걸쳐 안전하고 투명하며 감사 가능한 데이터 운영을 보장합니다.

  • 네. D.Hub는 유연한 배포 옵션을 지원합니다:

    • 보안이 요구되거나 규제 환경에 적합한 온프레미스

    • 확장성과 유연성을 위한 클라우드 (SaaS)

    엔터프라이즈 요구사항에 맞게 배포 방식을 조정할 수 있습니다.

  • 네. D.Hub는 다음을 포함한 표준 산업 및 데이터 인터페이스를 지원합니다:

    • OPC UA

    • MQTT / Sparkplug B

    • REST API

    • Kafka

    기존 Industry 4.0 환경과 원활하게 통합됩니다.

  • D.Hub는 UNS 아키텍처와 양방향으로 통합됩니다.

    UNS가 실시간 메시징 백본 역할을 한다면, D.Hub는 다음을 추가로 제공하여 UNS를 강화합니다:

    • 영구 스토리지 및 이력 데이터 관리

    • 온톨로지 기반 모델링

    • AI 및 분석 기능

    D.Hub는 UNS를 대체하는 것이 아니라 보완하고 확장합니다.

  • 네. D.Hub는 다음을 갖춘 운영 환경을 지원합니다:

    • 실시간 대시보드 및 모니터링

    • SLA 기반 성능 추적

    • 멀티소스 데이터 통합

    지속적인 미션 크리티컬 운영을 위해 설계되었습니다.

  • .Hub는 다음을 포함한 다양한 대규모 환경에 배포되어 있습니다:

    • 스마트 시티 및 도시 데이터 플랫폼

    • 국가 안보 및 방산 운영

    • 공공 안전 및 보안 시스템

    • 산업 및 제조 운영

    모든 배포 환경에서 실시간 데이터 통합과 운영 의사결정 지원이 적용됩니다.